修論まで書き終えてMacは九工大で使っていけるのか考える

　久しぶりに記事を書いて、しかもこの時期にこの記事内容でどうかとは思っています。iNです。お陰様で、なんやかんやありましたが、修士論文を書き終えて、発表まで終えました、3ヶ月ほど前に…。博士課程に進むことなく、就職しました(就活のブログを書くと卒論書き終えた後のブログに書いていたのに何もしてなくて、焦って入る)。大学院修了した後に引っ越しやらなんやらいろいろしていたら、時間がなくてびっくりしました。

　初めに断っておきますが、九工大でMacが使えるなんて保証はしません。大学はAppleシリコンのMacは推奨していませんし、使えないソフトがある可能性を明言してます。これを見てMacを買う方はくれぐれも自己責任でお願いします。

　先に使用してきたMacを紹介しておきます。

使用してきたMac

MacBook Pro 15-inch 2016

　CPU Core i7-6920HQ

　ストレージ　1TB

　メモリ　16GB

　グラフィックス　Radeon Pron 455

MacBook Pro 16インチ　2021

　M1 Max 10コアCPU 32コアGPU

　メモリ　64GB

　ストレージ　1TB

　まず、初めに大学生になったタイミングでMacを買ったわけではありません。もともと、中学からロボットをしていた関係で大学入学前からMacを使用して来ました。さらに言うと自分が入学する時に、大学からの資料の中にはMacも対応していることが書かれていました。もちろん、生協パソコンにもMacがありました。古い方のMacでも十分にスペックを満たしていたので、Macでいいやと思っていました。しかし、2年の終わりぐらいにパソコンの画面が黄色く変色するトラブルに見舞われ、Appleに連絡して買い換えだと言われて、買い換えました。ただ、この時すでにAppleシリコンに変わり始めで、大学からもAppleシリコン対応してないことが言われてましたが、Macが良かったのでトラブル覚悟で購入した次第です。

　ここら辺までは、卒論までと一緒です。まあ、ほとんど卒論と変わらないと思ってもらったら大丈夫です。一方で少し変わってきてることもあるので、そこら辺を中心に書いていきたいと思います。

　授業に関しては、本当に問題がないなって思うことが多かったですね。WindowsでもArm版のPCがMicrosoftから発売されたので、そこら辺の対応が良くなった影響が大きいと思います。なので、Macだからという特有の問題は、古いソフトを使うとかゲームとかそういう場合だけになりつつあるのかなって印象です。Moodleで授業の音声が聞こえないという問題を卒論の時に書いていましたが、それもなくなった気がします。ここら辺は原因がよくわからないので、詳細はわからないです。

　さて、研究ですが、基本的にしていたことは研究室を移動してないので、以前の通りですね。研究だとどうしても古い機材や測定器などの影響でMac非対応ということが多い印象です。こればっかりは仕方ない…。

　さて、では何も問題なかったかと言われたら、問題があったことを書いておきたいと思います。パソコンの容量です。お前1TBあって、足りないってどういうこと？って思うかもしれません。自分でもびっくりしています。研究に使用していたデータを集めていたらどんどん膨らんでいきました。研究で映像撮ってその映像を確認してどういう現象が起きているのかみたいなこともしていたのでその動画の管理とかしていたらめちゃくちゃ増えてしまったんですよね。そのために追加でHDDを導入してデータを逃がしてます。

　Mac関連でというとこんな感じです。卒論の時と変わらず、どうにかなったなぁという印象です。ただ、これは完全にパソコンでトラブルが起きたとしても、自分で解決できるだけの技術があったからどうにかなったなぁという印象です。場合によっては、システムに近い設定をプログラムを書いて変更するみたいなことが必要だったのも事実です。

　まあ、2年経って、色々声が上がったみたいで、パソコンの充電のために必要なコンセントが少々追加はされているみたいです。修了前に教室に訪れたらコンセントが増えているところが増えてはいました。ただ、全員分あるわけではないので、なんとも言い難いですね。

　書いてみてわかることですが、そんなに大きな変化はなかったですね。改めてですが、推奨されていないMacを使うことは自己責任でお願いします。工学部のCPUスペックって毎度思いますが、どのくらいのスペックが必要なのかよく分かりませんが、ここ数年で発売されたモデルと考えると、Intelチップが入っているMacは存在しないので、おとなしくWindowsを使うことをおすすめはしておきたいですね。　

機械工作法実習のNCとCADについて

　題名について突然すぎて、機械工作法実習ってなに？みたいな感じだとは思います。機械工作法実習は、九工大の機械と機械宇宙の人が2年生で行う実習の1つです。それについて突然、なぜ、私が書くかというと、NCとCADの実習について意見をしたからです。まあ、結果的には増えただけになったんですが…。そこらへんの話を少ししたいなと思います。

　私が、これをした方がいいと言ったら授業が増えるとかそういうわけではなく、授業担当の先生が、うちの研究室の先生でして、意見を求められて、こうした授業があるといいなという話をしたというのが簡単な説明です。

始まり

　授業担当の先生に、どういった授業が必要ですかみたいな話から始まったわけではなく、NCやCADが分からない学生が多くないですか？という話から始まりました。私が聞いたのは、同級生の多くが、インターンシップの時にCADを使う機会があったが、使い方がわかったかという話でした。以前のカリキュラムで設計をしていなかったのではなく、紙に手書きで設計をするということをしていたのでコンピュータでしていたわけではないのでCADの使い方が分からない人がいたという話です。もちろん、CADが必ずしもいいというわけではなく、場合によっては紙形式での設計が必要な場合もあるので、現時点でよく使われる手法を両方知っておくことが重要だと思います。そんな中、九工大の機械ではCADを使う授業がなかったので、必要なのではという話をしていました。
　同様にCADを使うならCAMも利用するだろうし、工作機械使うことになるのでNCも必要なんじゃないかという話になりました。CAMをするのかNCをするのかという話では、私はNCを押しました。これはCAMが重要ではないのではなく、CADからNCを作成するのがCAMの役割の一つなのでNCが分からない状態でCAMをするのはどうなのかという考えからです。

NCとCADへの考え

　NCとCADが必要だというのは機械系の学科としてですね。機械系の設計や生産管理、製造技術などそうした分野では必ず必要になってくる範囲なので何もしないというわけにはいかないのではという話になりました。
　これは私個人の意見だけではなく、先生も同意見だったために採用されたので、まあ、そこまで無茶苦茶な話をしていたわけではなかったなと思ってます。
　NCは工作機械の制御以外での利用を聞いたことがないので、慣れ親しんだことはないかもしれないのですが、現在の工作機械を使う上でほぼほぼ使う要素です。少し分かりにくいのはNCではしていた点を通過するように記入していきますが、そこが削られる場所ではなく、工具の径などによって変化するあたりがわかりづらいと思います。(補正するコードがないわけではないが、全部がそうとも限らないので…。授業の関係でわざと補正を使ってない問題もあった。)また、複数の座標系について考慮する必要があるので、どの座標系における点を指定しているのかを常に意識する必要があります。
　CADはどのCADを使うかから話が始まりました。いくつか案はあったのですが、正規ライセンスで使用できること、学生が持つパソコンである程度使用できることが問題になりました。結果的には、Fusionですることになりました。学生の場合、Fusionだと無償で使用できることとノートパソコンでも利用できることを満たしていた上に、ソフトをダウンロードしなくてもブラウザ環境で使用できることが決め手になりました。(一応Macも使える点は考慮されてます。)個人的にはソフトを入れることをオススメしたいですが。
　Fusionが将来的に使用できるかという意味では、おそらく微妙なところでしょう。企業において、クラウドでデータ管理するというのは情報漏洩の点から避けられる気がします。クラウドには必ずデータが残る形式なので、データはパソコン本体に残るCADが企業で使われているかと思います。Fusionを使っているみたいな話を聞いたことがないんですが、公式サイトには日本企業含めて何社か載っていて、…詳細は分かりません。

本当は新しく授業として開講するか項目を変更するか

　かつては選択授業でCADを用いる授業があったので、それに変わる形で開講するのが一番いいのではないかと話をしてました。1〜2コマでCADの使い方が分かるほど簡単なものではないので、授業としてCAD関係をする授業があるといいなぁと話をしてました。CAMやCAEなど設計や加工に便利な機能についても学ぶ機会があればうまくCADを使用できるのではないかなぁとは思ってました。なぜ、そうならなかったかは分かりませんが、先生の仕事量的にも厳しそうなので実現は難しそうではありました。

　もう一つは、実習や実験の項目を一つ減らして、NCとCADを増やすみたいな方法を提案しましたが、実現はしませんでした。すでにかなり量が少ないのでこれ以上減らすわけにはいかないのではないかなと。

　結果的には、実習のテーマが一つ増えるという形になったみたいです。ここら辺の決定には関わってないので本当の経緯は分かりません。

これまでの授業のままでいいのか

　TAもするようになって思うのは、受講していた時は今よりも知識が少ないもしくは理解力が低いので、なんでこんなことで躓いていたんだろうってことです。もちろん、TAする中でこの説明ではなく、こうした説明の方が分かりやすいのではないかなと思うこともあります。教える側というのは基礎知識がしっかりとしているので理解できることでも、基礎知識がまだ定着していない学生には理解できないということがあります。ここら辺は、学生側も先生に詳しい説明を求めたり授業に対して改善のお願いをしたりする必要があると思います。

　実際には、先生との距離感によってできるかどうかの差はあるので全員ができることではないと思う。そういう意味では、アンケートなどで意見を書くなどする必要があるのではないかと思う。

　それだけでなく、年数が経つと求められる知識や技能は変化してくるものなので、そこに対応していく必要がある。もちろん、先生方は授業の内容について毎年、考えて調整してくれているが、追いつかない部分ももちろんあると思う。元々対応している授業があったにも関わらずなくなった場合などは、必要だけれども、今はない授業として声を上げていく必要があるのではと思う。九工大は後者のパターンだった。

　もちろん、単にこれがしたいからというよりは、自分の所属する学科の学習内容が、基礎的な内容をきちんとカバーしているか、他の大学と比べて不足しているところがないかが一つの基準だと思われる。今回のNCとCADは、そういう意味では、この基準を満たしていたと思われる。

結局のところ

　わざわざ、こんなブログを今更書いたのかというと、意見を言うって大事だよねって話です。これをしろと要求するのではなく、「NCとCADの知識って機械系を卒業した学生として必要だと思うので授業としてできませんか？」といった話をするというのが建設的な会話ではないでしょうか。まあ、本当はもっとCADの話もする方がいいのかもしれないが、授業時間に限りがあることを考えれば、これ以上は現状不可能な気もする。

　もう一つは、学んでいる内容だけでなく、いろいろ学んだ方がいいのではないかという提唱です。大学のカリキュラムって、基礎からする分野もあり、必ずしも全部をカバーできているわけではないので、自分で学ぶことも大事だと思います。

東京一人旅 書き終えて

　さて、みなさん、iNです。

　東京一人旅、どうでしたか？いつもと違う文体であれっと思った方も多いかと思います。結論を言いますと、すべてChatGPTで書いた旅行記です。浅草にも行ってないですしスクランブル交差点も行ってないです。

　ブログ書く内容のアイデアだしをAI使うことあるんですが、なんかAIが勝手に記事を書き始めたんですよね。結構自然な感じになったので、指示を出してちょっと自然な感じになるようにして書いたのが3回にわたる東京一人旅です。騙すつもりは全くないです。(同じ時期に東京に行ってたのは事実)

　ふと思うのはAIの進歩って恐ろしいですね。全く行ってないですが行ったかのような記事が書けてしまうので。さらに言えば、こんなことすると、他の記事書いてないのではと思われるかもしれないのですが、ちゃんと他は書いてます。

　しかし、写真はまだまだですね。スクランブル交差点の写真なんかは文字が文字でなくなってしまっているので。文字だけなら十分かなって感じも…。多少変なところはある。

　九工大ではAIの使用が認められていますが、本当に使用方法について考える必要がありそうですね…。時々遊んでますが、正しいこと以外もさも正しいように話すので…。

　というわけでAIで遊んでみた回でした。そのうち、就活の話もしたいし、修士の話もしたい…。

東京一人旅（3/3） — 上野の博物館、最後の食事、そして帰路の思索

2025年9月27日／最終日

最終日は上野へ向かい、国立科学博物館（National Museum of Nature and Science）を中心に回った。展示は広く、標本や模型、実験展示が豊富で、学生のときの教科書で見た図が実物で立ち上がっている感覚がある。エントランスを入ってすぐに目に入る巨大な標本や、技術展示コーナーの工作機械の模型は、学問的に刺激的だ。特に材料や加工、計測に関する展示は、自分の研究テーマとも関係があり、細かい注記をスマホで写真に収めてしまった。博物館は時間を忘れて立ち止まらせる力がある。

昼食は上野の老舗洋食店でオムライス。街の喧噪が遠ざかるような、どこか懐かしい味だった。こういう“食の時間”も旅の重要な要素で、現地の空気を食事から感じ取るのが好きだ。午後は公園を少し歩き、ベンチで旅行ノートを整理する。今回のメモは研究室に戻ってからのアイデア源にもなるだろう。

帰りは羽田空港へ。空港に着くまでの電車移動で、朝に見た街並みが別の表情を見せていることに気づく。通学の学生、スーツ姿のビジネスマン、観光客、そして道端の工事現場──それぞれが役割を持ち、都市は時間帯ごとにその“機能配分”を変えている。羽田の保安検査を終えて、飛行機の窓から見下ろす東京の夜景は、昼間の賑わいとは違う静かな密度を持っていて、胸が少し熱くなった。

今回の旅行で得たものをざっと挙げると：

• 都市の「仕組み」を観察する視点（交通、建築、設備、職人文化）。

• 一人で回ることで見つかる小さな会話（店主や職人とのやり取り）。

• 学生としての視点と観光客としての好奇心が混ざった、新しい発見。

旅行の費用や宿の選び方、時間配分に関して実用的なアドバイスをいくつか：

• 荷物は最小限に。移動が多い都市型旅行では身軽さが効く。

• 電車はICカード（Suica/PASMO）が圧倒的に便利。乗換案内アプリと組み合わせると効率的。

• 観光地の近くにはコインロッカーや手荷物預かり所があるので、朝だけ重い荷物を預けると楽になる。

• 食事は混雑時間を避ける。人気店は待ち時間が長いので、時間の余裕を持つと心に余裕が生まれる。

北九州に戻った今、机に座って今回のノートを見返すと「あの時見た壁の納まり」や「改札の音のタイミング」など、些細な事柄が研究のヒントに繋がる気がする。旅は観光だけでなく、専門性を持った自分にとっての学びの場でもある。来年の学会発表や実験設計に、今回の気づきを少しでも活かせたら嬉しい。

最後に、この旅の写真は三枚だけ選んでブログに貼る。浅草の雷門、渋谷のスクランブル交差点上からの風景、上野公園の静かな並木道──どれも今回の旅を象徴する一枚だ。読んでくれてありがとう。次は研究室の話や工作の進捗をまたここで書くかもしれない。興味があれば、それも合わせてどうぞ。

東京一人旅（2/3） — 渋谷・原宿・銀座：交差点、ファッション、建築の観察

2025年9月26日／滞在2日目

2日目は朝から行動開始。早起きして向かったのは築地（外市場）で朝ごはんに海鮮をかきこむつもりだったが、急遽予定を変更して銀座のビル群を先に見に行くことにした。理由は単純で、“建築物の見え方”を午前の光で確かめたかったから。銀座の石張りの歩道、ショーウィンドウ、デパートの自動ドアの精度。高級時計店のショーケースを見ると、微細加工の光と影に吸い寄せられる。歯車や癖取りの仕上げに思いを馳せ、機械製図の時間を思い出した。

午後は原宿へ。明治神宮の静けさと、表参道の洗練された街路樹、そして竹下通りの喧噪が隣り合わせに存在する。原宿では若いクリエイターたちの手仕事や、小さなアトリエがあちこちにある。オムロンやロボットを扱うショップを覗けば、最新のコントローラや小型アクチュエータが並んでいて、学生目線でのワクワクが止まらない。

夕方に向かった渋谷は、言わずと知れた“交差点”の街。スクランブル交差点の上から見下ろすと、信号が変わるたびに波のように人が動く。人の流線が重なり合ってできる景色は、都市流体力学を見ているようで面白い。交差点周辺の大型ビジョンと人の流れは、東京という都市の“動的な顔”だ。渋谷のスクランブル交差点は、観光の定番であり同時に東京の象徴の一つだと感じる。

渋谷の夜は光と音と人のリズムが作る別世界。人が集まる場所では公共の設備も精巧だ。交通信号の制御、歩行者用の誘導、駅の改札システム──これもまた工学の産物だと実感する。改札でICカードをタッチするとすぐに反応する「当たり前」の背後にあるネットワークや待ち行列制御の考え方は、僕の研究テーマ（加工機の動的挙動とか工作機の制御系）と共通するところがある。

夕食は原宿近くの小さな居酒屋で。席はカウンターのみ、食べ物は家庭的、店主は機械にまつわる雑談に付き合ってくれた。ここでの会話は旅行のハイライトのひとつだ。店主が若い頃に使っていた旋盤の話、工具の保管方法、町工場の後継問題──観光案内には載らない本物の東京に触れた瞬間だった。

この日一日で強く思ったのは、「都市は動く装置であり、そこに住む人と機械が相互作用している」ということ。交差点の群衆、地下鉄のダイヤ、建物のメンテナンス、商店の看板──それらはすべて何らかの設計（設計思想）と運用ルールによって支えられている。機械系の学生として、それを体で感じられるのは貴重な経験だ。

東京一人旅（1/3） — 羽田着、浅草の朝歩きと初日の感触

2025年9月25日／北九州（在住・修士2年・機械系）

　朝、北九州の自宅を出て福岡空港へ。修士2年という身分柄、平日は研究室と実験室が主戦場だが、少し早めに研究を抜け出しての週末一人旅は自分へのご褒美のようなもの。キャリーは小さめ、カメラとノートPC、読みかけの専門書（常に鞄の中）だけを詰めて出発した。福岡空港の国内線ターミナルは慣れた風景だが、離陸直前の窓から見下ろす雲と街並みはいつも新鮮だ。羽田に着くと、東京の匂い──微かに混じる海風と、少し速い人の流れ──が体に染みてくる。

　荷物をロッカーに預けて、まず向かったのは浅草。雷門をくぐると、人混みと土産物のにぎわい、そしてどこかほっとする昭和の空気感が同時にやってくる。仲見世通りのせり出した看板や和菓子の匂い、ゆっくりと歩く観光客たち。写真を撮る列に混ざりながら、提灯の下側に彫られた龍の模様を見つける──こういう細部が、建築や木組みを学ぶ者の目には面白い。浅草寺の本堂の朱色は、太陽の角度で表情を変える。境内の木組みや柱の大きさ、屋根の雪止めや勾配の取り方など、機械系で培った“構造を見る目”でついつい観察してしまうのだ。浅草寺周辺の観光情報や見どころは多方面に紹介されている。

　歩き疲れたら、仲見世の一角で焼きたての人形焼きと煎茶で一服。観光地らしい甘さと素朴さがちょうどいい。日中の浅草は修学旅行や海外からの観光客で賑わっていたが、一歩裏通りに入ると小さな工房や古い建具屋、金物屋が点在していて、これがまた楽しい。機械系で学ぶような実用的な道具や治具がさりげなく置かれている店に出会うと、つい店主と話し込んでしまった。道具の使い方や素材の話は学問の教科書では味わえない生の知識がある。

　浅草を後にして、隅田川沿いを散歩。スカイツリーの姿が遠くに見えるタイミングでは、その巨大な塔の構造を（職業病で）無意識に解析している自分に気づく。風対策、地震対策、照明やメンテナンス用の昇降設備──こうした“仕組み”を想像するだけでわくわくする。浅草から見る夕暮れ時のスカイツリーは、都会の中の工学的美学の一つだ。

　夜は秋葉原へ移動。電気街を歩くと、電子部品店のショーウィンドウに並ぶモーターやセンサー、送りねじのダイレクトな見せ方に心の中で拍手を送る。現役の学生だからこそ分かる“欲しい部品リスト”が頭に浮かび、帰ったら実験に取り入れられないかと考えたりもする。夕飯は小さなラーメン屋、カウンターでチャーシューとネギに舌鼓を打ちながら、東京の夜の雑踏がやけに心地よかった。

　初日を終えて感じたことは、東京は「観る」だけでなく「観察する」街だということ。観光地の派手さや流行は目を引くが、その裏側にある仕事の匂いや職人の手触り、都市インフラの緻密さに触れると、ただの観光では終わらない深みが生まれる。夜、ビジネスホテルの小さなデスクでノートを開き、翌日の行程と“観察リスト”を書き出して眠りについた。

来年の九工大のパソコン事情について

　お久しぶりです。iNです。

　もはや、新入生に生協パソコンを買えしか話をしていないブログになりつつありますが、今日もパソコンの話です。

　今年も、来年度の新入生向けのパソコンのスペックについて公開されました。

www.kyutech.ac.jp

　毎回、うちの研究室の先生に話をしてるのですが、工学部の要求スペックの表記が分かりづらいと思うんですよね。情報工学部の方は2023年以降に発売されたって書いているので、ある程度のスペックは分かるのですが、工学部はIntel Core Ultra5/5/i5相当以上ってどんなんやねんって感じですよね。

　この表記だと、10年前のCore i5でも良くなってしまうのが問題だと思っています。Windows11が入る必要があるので、そんな古いのはあり得ないという想定かもしれないですが、10年前のPCでも無理やり入れる方法があるので、できなくはないんですよね。まあ、そんなことをする人は少ないと思うんですが…。

　これを元に生協パソコンが決まるのでもう少しすると生協パソコンのスペックも公開されるとは思いますが、どんなのが決まるのでしょうか。あまり高くできないということもあるので、例年とあまり変わらないようなものになるとは思ってます。

　追加で書くとするならば、iPadがどうなるかですね。個人的にはAirも選択肢になるといいなとは思います。現時点でiPad 10世代はもう発売されてないので、変更になると思います。